AI 시대, 더욱 중요해진 인간적 스피치 능력

말 잘하는 사람이 진짜 경쟁력입니다

요즘은 무슨 말을 하든 AI가 먼저 떠오릅니다. 회사 보고서든 발표 대본이든, “일단 챗GPT에 물어보자”는 말이 자연스러워졌습니다. 글쓰기나 자료 정리는 이제 큰 고민 없이 해결할 수 있는 시대가 되었죠.

그런데 아이러니하게도, 이럴 때일수록 ‘말을 잘하는 사람’의 존재감이 더 강하게 느껴집니다. 자료는 AI가 요약해주지만, 회의 시간에 그걸 직접 말로 설명해야 할 사람은 나입니다. 보고는 자동 생성되지만, 핵심을 짚어 설득력 있게 전달할 사람도 결국 나죠. 영상 콘텐츠든 오프라인 강의든, 청중의 눈을 보고 진심을 전하는 건 여전히 사람의 역할입니다. 즉, 정보는 AI가 처리하더라도 사람의 마음을 움직이는 건 결국 사람의 말이라는 겁니다.

이 글에서는 AI가 일상으로 들어온 지금, 왜 스피치 능력이 더 중요해졌는지, 그리고 어떻게 하면 이 시대에 어울리는 ‘사람다운 말하기’를 키울 수 있을지 구체적으로 풀어보겠습니다.

 

 

1. AI 시대의 스피치 능력! 왜 더 중요해졌을까?

1-1. 정보는 AI가 대신하지만 ‘설득’은 사람이 해야 합니다

AI는 정보를 정리하고 전달하는 데 탁월합니다.
하지만 사람을 움직이게 하는 설득, 공감, 동기부여의 영역은 여전히 사람의 몫입니다.

• 고객과의 상담에서: "이 제품이 왜 당신에게 필요한지"
• 조직 내부 발표에서: "이 변화가 우리에게 어떤 의미인지"
• 크리에이터의 영상 콘텐츠에서: "왜 이 이야기를 전하고 싶은지"

이 모든 상황에서 내용은 AI가 만들 수 있지만, 감정을 실어 말하는 것은 사람만이 할 수 있는 일입니다.

 

1-2. 인간의 말에는 비언어적 정보가 담겨 있습니다

말은 단지 텍스트의 음성 버전이 아닙니다. 표정, 제스처, 눈빛, 말의 리듬, 숨 고르기, 미묘한 억양 차이가 메시지를 풍부하게 만들어주며, 이러한 비언어적 정보는 청중에게 신뢰감과 몰입감을 줍니다. AI의 음성 합성 기술은 빠르게 발전하고 있지만, 아직까지는 사람의 미세한 감정 전달을 완벽하게 흉내 낼 수 없습니다.

 

 

2. AI는 못하는 인간 스피치의 3가지 가치

2-1. 감정을 건드리는 공감의 언어

AI는 논리적 설명을 잘하지만, ‘마음에 닿는 말’을 하지는 못합니다. 

사람의 말에는 ‘이해’보다 ‘공감’이 먼저 오기도 합니다.

예를 들어,

• "힘드시겠어요"라는 짧은 말에 담긴 진심
• "그 마음 제가 조금은 알 것 같아요"라는 표현에서 느껴지는 따뜻함

이런 말은 사람 간 신뢰를 쌓고 관계를 회복하는 데 결정적 역할을 합니다.

 

2-2. 상황에 따라 달라지는 맥락의 유연함

사람은 청중의 반응을 실시간으로 읽고 말의 방향을 조정할 수 있습니다.

AI는 아직 그 상황을 완전히 이해하고 조율하지는 못합니다.

예를 들어,

• 회의 중 분위기가 가라앉으면 톤을 높이고 질문을 던짐
• 상대방이 지쳐 보이면 쉬운 언어로 간결하게 요약
• 청중의 표정을 읽고 유머를 삽입하는 능력

이러한 ‘상황 맞춤형 스피치 기술’은 오직 사람만이 할 수 있는 고급 커뮤니케이션입니다.

 

2-3. 말의 뉘앙스 속에 담긴 철학과 인격

스피치에는 화자의 사고방식, 가치관, 태도, 인생관이 배어납니다.
그 사람이 걸어온 길, 고민의 깊이, 인간관계의 폭은 결국 말 한 마디에 묻어납니다.

AI가 아무리 말투를 흉내 내도, 화자의 세계관과 경험이 담긴 말은 복제할 수 없습니다.

 

3. AI 시대의 스피치 능력, 이렇게 키워야 합니다

AI를 잘 활용하면서도 사람만의 스피치 능력을 강화하려면 다음 세 가지 방향에서 구체적인 훈련이 필요합니다.

 

3-1. 메시지 설계 능력: 말하고 싶은 ‘핵심’을 정리하라

AI는 요약을 도와주지만, 무엇을 말할 것인지는 사람이 정해야 합니다.

• 핵심 메시지를 1문장으로 정리할 수 있는 능력
• 말의 목적(정보 전달, 설득, 공감 등)을 명확히 파악하는 능력
• 청중 입장에서 듣고 싶은 포인트를 설계하는 능력

이러한 ‘메시지 중심 말하기’는 어떤 상황에서도 말의 품질을 유지할 수 있는 힘이 됩니다.

 

3-2. 스토리텔링 구성력: 구조가 있으면 감동이 생깁니다

정보만 나열된 말은 금세 잊히지만, 사연이 있는 말은 오래 기억에 남습니다.

• [문제 – 전환 – 해결] 구조
• [갈등 – 선택 – 결과] 구조
• [개인 경험 – 공감 – 메시지] 구조

이러한 기본 스토리 구조를 활용하면 어떤 주제든 청중이 몰입하고 감동할 수 있는 말로 탈바꿈할 수 있습니다.

 

3-3. 실전 표현력: 말하는 연습은 ‘입’으로 해야 합니다

AI가 아무리 자연스러운 대본을 만들어줘도 입으로 말해보지 않으면 실제로는 적용되지 않습니다.

• 거울 앞에서 매일 3분 말하기
• 스마트폰으로 녹음하고 스스로 피드백
• 실제 발표나 회의 자리에서 연습처럼 실전 적용

특히 발음, 억양, 속도, 표정, 시선 처리 등은 직접 말해보지 않으면 절대 개선되지 않습니다.

 

4. AI를 말하기 도구로 활용하는 똑똑한 방법

4-1. 대본 작성은 AI에게, 감정은 내가 

ChatGPT나 생성형 AI 도구는 말하고자 하는 내용을 구조화하고 정리하는 데 매우 유용합니다.
하지만 읽는 그대로 말하면 기계적인 느낌이 들 수 있습니다.

따라서 AI로 작성한 스크립트는 다음과 같이 보완해야 합니다:

• 문장을 내 말투로 다듬기
• 강조할 단어에 억양을 실어보기
• 중간중간 숨 고르기와 시선 처리 넣기

이렇게 AI 초안을 바탕으로 인간의 감정과 개성을 더하는 것이 핵심입니다.

 

4-2. AI에게 모의 청중 역할을 맡겨보자

AI는 연설문을 첨삭하거나, 가상의 청중 역할로 질문을 던지도록 설정할 수 있습니다.

예시:

• “이 발표에서 이해하기 어려운 부분은 뭐야?”
• “이 대본이 지루하게 느껴질 수 있는 지점은 어디일까?”
• “내가 너무 자기중심적으로 말하고 있지는 않아?”

이러한 모의 피드백은 실전 연습에 큰 도움이 됩니다.

 

5. 스피치 능력이 중요한 직무와 상황

5-1. 발표가 잦은 직장인

• 보고와 기획 발표, 회의 주도 등에서
• 명확하고 간결하게 핵심을 전달하는 말하기 필요

 

5-2. 리더 및 관리자

• 조직원 설득, 갈등 조정, 비전 공유
• 말의 온도와 신뢰감이 리더십으로 직결

 

5-3. 교육자 및 강사

• 청중과의 교감 능력, 이야기 전달력
• 콘텐츠보다 전달력에 따라 몰입도 결정

 

5-4. 마케터·영업직

• 제품이 아닌 ‘가치와 경험’을 말로 설득해야 함
• 감정·사례 중심의 스토리 기반 스피치 필수

 

AI가 못하는 건 결국 ‘사람다움’입니다

우리는 AI 시대에 살고 있지만, 여전히 사람은 사람에게 감동받습니다. 기술이 아무리 정교해져도, 결국 마음을 움직이는 건 사람의 말입니다. 따라서 이제 말하기는 단순한 커뮤니케이션 능력이 아닙니다. 경쟁력이고, 존재감이며, 브랜드가 됩니다. AI가 복제하지 못하는 단 하나, 당신만의 언어와 감정, 세계관이 담긴 스피치를 키우세요. 그것이 AI 시대에 더욱 빛나는 당신의 무기가 될 것입니다.